[发明专利]一种基于迁移学习的OPC UA信息模型数据自适配方法在审
| 申请号： | 202310419906.6 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116503202A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郭培金;胡雯蔷;朱钦淼;王瑜辉 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06Q50/04 | 分类号： | G06Q50/04;G06N3/096;G06N3/006;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡佳蕾 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的OPC UA信息模型数据自适配方法，属于工业自动化技术领域。方法包括：获取数字化车间生产线中各物理实体信息，进而构建各物理实体的信息模型；将信息模型映射到符合OPC UA的地址空间，实现信息模型到OPC UA服务器的映射，OPC UA客户端与OPC UA服务器通信，将获取的数据传输到持久层数据中心；利用从持久层数据中心获取的各物理实体信息的历史数据和实时数据构建源域和目标域数据集，采用基于实例的迁移学习算法训练质量预测模型，结合群体智能算法，自适应地调整质量预测模型参数，通过接口动态更新质量预测模型参数的变化并与持久层数据中心通信。本发明自适应地调整车间内设备的参数，为数字化车间动态重构奠定理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 opc ua 信息 模型 数据 配方 | ||
【主权项】：
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