[发明专利]对象分类模型训练、对象分类和对象推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202310414442.X | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116304841A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李昂;张晓露;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/22;G06F16/9535;G06F18/213;G06N3/08;G06N3/082;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供对象分类模型训练方法、对象分类方法、对象推荐方法及装置。在每次模型训练时，经由对象分类模型确定当前训练对象样本和各个聚类中心对象样本的分类预测结果，各个当前样本聚类通过对全量训练对象样本集进行聚类得到。确定当前训练对象样本与各个聚类中心对象样本之间的样本相似度，并且基于当前训练对象样本与各个聚类中心对象样本之间的样本相似度以及各个聚类中心对象样本的分类预测结果，确定当前训练对象样本的软标签。随后，根据当前训练对象样本的分类预测结果和软标签，确定当前损失函数；并且基于当前损失函数，调整对象分类模型的当前模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 分类 模型 训练 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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