[发明专利]一种适应复杂环境的迭代分类匹配数据关联方法在审

专利信息
申请号: 202310245500.0 申请日: 2023-03-15
公开(公告)号: CN116432047A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 赵强;陈飞;张冰;崔博文 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06F18/22 分类号: G06F18/22;G06F17/16;G06F16/29;G06F16/23
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 212003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种适应复杂环境的迭代分类匹配数据关联方法,包括:进行初次关联,初次关联成功的特征组成数据集Zt+和Ft+,初次关联失败的特征组成数据集Zt和Ft;根据数据集Zt+和Ft+,求解最小二乘匹配向量Θ;通过最小二乘匹配向量Θ对数据集Ft进行更新,得到更新后的数据集将数据集Zt组合成新的输入,进行迭代直至满足均方误差检测。本发明对数据关联方法进行优化、改进算法估计的一致性、以及降低算法计算复杂度,弥补ICNN和JCBB算法在大尺度水下环境的不足。
搜索关键词: 一种 适应 复杂 环境 分类 匹配 数据 关联 方法
【主权项】:
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