[发明专利]空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置有效
| 申请号： | 202310177188.6 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116148951B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李红丽;徐曼;肖林鸿;王文丁;秦东明;陈焕盛;亢思静;边玉山;吴剑斌 | 申请（专利权）人： | 中科三清科技有限公司 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G01N15/06;G01N33/00;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京北汇律师事务所 11711 | 代理人： | 周志忠 |
| 地址： | 100193 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种空气目标污染物组分预报模型训练方法、预报方法及装置，通过获取目标监测站点的目标污染物组分在多个时间点的实测值；并获取所述目标监测点在所述多个时间点的气象数据，利用多个时间点的实测值作为标签、以及多个时间点的气象数据作为样本来训练空气目标污染物组分预报模型。训练空气目标污染物组分预报模型之后，通过调用模型来对目标污染物组分进行预报，从而实现了目标污染物组分预报。本申请通过构建空气目标污染物组分预报模型来实现对目标污染物组分的预报，目标污染物组分的种类不受限制，因此具有预报范围广的优点；同时，空气目标污染物组分预报模型与现有的空气质量模式相比，具有预报速度快，消耗计算资源少的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 空气 目标 污染物 组分 预报 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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