[发明专利]一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法在审
| 申请号： | 202310106057.9 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116184796A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 邹毅军;朱蓉蓉;郑斌;陈红胜 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G03H1/08 | 分类号： | G03H1/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 江中秀 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法，属于超表面全息成像领域，该方法包括设计一种双环型极化转换单元结构；构建可自适应优化结构色散和空间色散的深度学习网络模型用于生成消色散宽频相位全息图；根据神经网络生成的消色散宽频相位全息图，利用双环型极化转换单元填充构成对应的全息超表面。本发明旨在考虑色散关系并与神经网络计算方法相结合，实现宽频全息成像，可根据目标成像和已确定的色散关系，快速生成宽频有效的全息超表面，制作工艺简单，实用性强，适合于未来宽频化应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 色散 宽频 表面 全息 成像 方法 | ||
【主权项】：
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