[发明专利]一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310091026.0 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN115983406A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 姜英彬;鲁俊 | 申请（专利权）人： | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 杜杨 |
| 地址： | 201100 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及模型训练领域，方法包括：将预测播放时长和与预测播放时长对应的真实播放时长进行归一化处理，得到第一播放时长和二播放时长，计算第一播放时长与第二播放时长的第一损失信息，计算预测播放数据与对应的真实播放数据的第二损失信息，基于第一损失信息和第二损失信息，对待训练的推荐模型的参数进行调整，得到更新后的推荐模型，返回执行计算第一播放时长与第二播放时长的第一损失信息，直至最新的第一损失信息和第二损失信息收敛。使得播放时长和播放数据采用一样的优化方法，使得推荐模型训练中目标函数一致，从而使得模型训练更稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海喜马拉雅科技有限公司，未经上海喜马拉雅科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310091026.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
