[发明专利]一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202310010194.2 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116129115A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 樊金山;肖创柏;段娟;禹晶 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法，以实现对原始图像的语义分割，利用ResNet101网络对原始图像进行特征提取，生成高层特征和低层特征；将高层特征通过不同尺度的自适应池化层，生成四组不同尺寸的标准卷积核，利用卷积层对标准卷积核进行线性组合，生成初始动态卷积核；利用空间注意力机制增强初始动态卷积核的特征提取能力，生成最终动态卷积核，用生成不同尺寸的最终动态卷积核实现多尺度处理；利用高层特征的语义信息，生成低层特征的通道权重，对低层特征的通道信息进行重新加权，将低层特征和高层特征进行特征融合。本发明能够有效的提取多尺度信息，利用高层特征的语义信息和低层特征的细节信息，提高语义分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 卷积 注意力 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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