[发明专利]基于深度学习的卷烟真伪识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310004727.6 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116030244A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李晓辉;肖国荣;任壮宗;禹舰;徐羽鹏;周明珠;杨进 | 申请（专利权）人： | 湖南科创信息技术股份有限公司;国家烟草质量监督检验中心 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 410009 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的卷烟真伪识别方法及系统，所述卷烟真伪识别方法通过滑窗将样本图像划分为多个图像块，再将每个图像块网格化分割为多个子图像块，然后在模型训练过程中，先利用预训练的卷积神经网络提取出细粒度特征，再将提取出的细粒度特征输入至循环神经网络中，利用循环神经网络挖掘出多个子图像块对应的提取特征之间的关联性，从而基于细粒度特征和特征之间的关联性联合决策每个图像块的真伪，大大提高了每个图像块的真伪识别准确度，保证训练出的模型具有很高的识别准确度，从而可以快速、准确地识别出卷烟的真伪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 卷烟 真伪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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