[发明专利]一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211636563.0 申请日: 2022-12-20
公开(公告)号: CN115965796A 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 王红旭;刘敏;王书渊;郑怿;孙玉宝;王宁;周国亮 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司技能培训中心;国家电网有限公司;保定电力职业技术学院
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/75;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/66;G06T7/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071062 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别的金属锈蚀检测方法及系统,能够在计算目标图像中金属锈蚀率之前,对目标图像进行分区处理,提取出存在金属的区块图像,并且利用对区块图像编码的处理,通过先排序再比较的方式,快速的提取出存在金属的区块图像,只需按位次进行比对,在出现大于标准阈值的区块图像匹配度之后,便可停止比对,极大程度上减少计算量,而后再结合补充图像的设置,使其与存在金属的区块图像共同组合为样本图像,后续在提取目标图像中金属锈蚀区域时,不仅能够减少计算量,还能够减少锈蚀区域的测定误差,提高检测准确率。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 金属 锈蚀 检测 方法 系统
【主权项】:
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