[发明专利]一种基于TaPas模型和图注意力网络的表格问答处理方法在审
申请号: | 202211563273.8 | 申请日: | 2022-12-07 |
公开(公告)号: | CN115794871A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 张廷意;陈思芹;侯磊;吴洁;廖建明;侯孟书 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06F16/22;G06N3/047;G06N3/08 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于自然语言处理、表格问答技术领域,尤其是涉及一种基于TaPas模型和图注意力网络的表格问答处理方法。本发明提出使用图注意力神经网络来利用和融合TAPAS预训练模型提取的特征向量。在wikiSQL数据集上的实验结果表明,使用图注意力网络的TAPAS模型的准确度为87.0%,超过仅使用两个全连接层时TAPAS模型的准确度。同时,TAPAS模型对输入的表格问题对的文本长度是有限的,一般为512个符号,这就导致了TAPAS无法处理较大的表格。本发明提出了一种预处理表格的方法,通过提取表格中与问题有关的列,来缩小表格的大小,称这样的预处理操作为快照。在对表格做了快照之后,本发明的模型在WIkiSQL上的准确度上升至89.8%。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 tapas 模型 注意力 网络 表格 问答 处理 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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