[发明专利]一种基于F-K域的被动源面波成像方法及数据筛选方法有效

专利信息
申请号: 202211492715.4 申请日: 2022-11-25
公开(公告)号: CN116299691B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 吴映和;潘树林;崔庆辉;张子麟;宋国杰;闵帆;罗浩然;王畅;闫建平 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/36
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 代理人: 曹广生
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于F‑K域的被动源面波成像数据筛选方法,包括如下步骤:S1.对原始噪声数据进行预处理,并分割得到不同时间的噪声片段;S2.使用F‑K变换将噪声片段变换到频率波数域,对频率波数域的数据进行归一化,再拟合正负波数域的能量分布;S3.将能量分布与原始能量分布进行相关计算,得到不同时间片段的正负相关系数;S4.对不同时间片段的正负相关系数的大小进行降序排列,得到筛选后的正负因果叠加互相关函数;S5.通过正负因果叠加互相关函数,得到筛选后的数据。本发明可以自动检测具有高信噪比的噪声时间片段,无需人工干预,实现了数据快速自动化地筛选。
搜索关键词: 一种 基于 被动 源面波 成像 方法 数据 筛选
【主权项】:
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