[发明专利]基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质在审
| 申请号： | 202211289031.4 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115688047A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 朱正谊;许洪华;张玮亚;梁龙;马琎劼;周恒俊;王文帝;钱欣;杨林青 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/049;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质，对大数据挖掘到的城市能源多源数据进行数据融合，利用跨模态Transformer进行多尺度多模态的信息融合，实现多源异构数据类型的相互跨模态融合，得到融合特征用于对未来能源的使用量以及所需的能源制造量进行预测。本发明提出一种多尺度协作多模态transformer架构，以提高从非对齐多模态序列中学习到的表示效果，在增强了城市能源多源数据融合的关联程度下，还使得系统更加的轻量化，本发明能为城市能源的精细化管理以及科学的需求侧管理提供帮助有助于城市能源大数据平台智慧决策功能模块的建设。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 城市 能源 数据 融合 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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