[发明专利]一种基于数据增广的模型训练方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202211261446.0 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115964633A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 唐才智;方军鹏 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 肖鹏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于数据增广的模型训练方法、装置以及设备。通过获取训练样本的集合，其中，所述集合中包含有标样本和无标样本；编码生成所述有标样本所对应的第一隐变量，以及，编码生成所述无标样本所对应的第二隐变量；根据所述第一隐变量生成第一分类结果，确定所述第一分类结果与所述有标样本的监督损失值；解码所述第二隐变量生成增广数据，编码所述增广数据生成第三隐变量；根据所述第二隐变量生成第二分类结果，以及，根据所述第三隐变量生成第三分类结果，确定所述第二分类结果和所述第三分类结果的一致性损失值；融合所述监督损失值和一致性损失值对所述模型进行训练，从而实现无需人工数据增广，让模型本身增广数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增广 模型 训练 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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