[发明专利]一种基于图神经网络的监测站点重要性评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211259871.6 申请日: 2022-10-14
公开(公告)号: CN115564255A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 张晓霞;叶孟胜 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/00
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于空气污染监测领域和可解释机器学习领域,具体涉及一种基于图神经网络的监测站点重要性评估方法及系统;该方法包括获取目标区域内监测站点的相关数据并构建图结构表示;采用图结构表示训练图神经网络模型;获取最新时间段的第一图结构表示及其第一预测结果;根据贪婪最佳优先搜索算法搜索第一图结构表示得到第二图结构表示及其第二预测结果,且改进的Shapley Value为启发函数;比较第一预测结果与第二预测结果获取重要监测站点图结构表示;通过扰动对重要监测站点图结构表示进行重要性排序;设计验证算法验证重要性排序结果是否准确;本发明提供了一种站点评估方法,有助于辅助站点的选址以及现有站点的拆除工作。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 监测 站点 重要性 评估 方法 系统
【主权项】:
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