[发明专利]基于长短期记忆的生成式对抗网络模型建模分析方法有效
| 申请号： | 202211113923.9 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115456073B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 殷昱煜;李静文;李玉;梁婷婷;李尤慧子 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/048;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于长短期记忆的生成式对抗网络(WGAN‑LSTM)模型对流程实例运行结果进行建模分析的方法，旨在对流程实例运行结果进行精准预测，为实现业务流程的动态监管及异常预警提供支持，本发明提供一种基于长短期记忆的生成式对抗网络模型建模分析方法，包括：步骤1，待预测流程实例已经执行的事件信息进行数据预处理；步骤2，将步骤1中的数据输入GAN‑LSTM模型中进行训练，得到预测模型M；步骤3，将正在执行的待预测流程实例输入到预测模型M中，预测出该条待预测流程实例对应的结果标签。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 生成 对抗 网络 模型 建模 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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