[发明专利]一种基于卷积神经网络快速自动环境质量评价的方法在审
| 申请号： | 202211066087.3 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115439747A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王涛;杨凯越 | 申请（专利权）人： | 中国地质科学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州豫开专利代理事务所(普通合伙) 41131 | 代理人： | 朱俊峰 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络快速自动环境质量评价的方法，包括以下步骤：在计算机上将同一区域的不同地理图片灰度处理；通过卷积神经网络输入channel；手动搭建模型，采用“卷积层‑池化层”相互交替的方式；网络输出生成的输出向量展开为一行，输出向量的维数为分类任务中的识别数与长度为3的输出向量进行全连接；生成长度为3的输出向量，分别代表三个分类标准。本发明运用卷积神经网络的方法，学习具体区域在各个成果图件上的特征值，能够克服人类自身认知能力的局限性最大程度的利用现有大量的成果，快速自动的给出评价结果供相关人员参考，同时针对不断后续获得的新的资料能够快速的进行更新，为城市的可持续发展保驾护航。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 快速 自动 环境质量评价 方法 | ||
【主权项】：
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