[发明专利]基于深度学习的船载雷达同频异步互扰抑制方法在审
| 申请号： | 202211058304.4 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115453485A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 刘震宇;王梓斌;马崇润;李成光;李光平 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S7/36;G01S13/937;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的船载雷达同频异步互扰抑制方法，涉及雷达抗干扰技术领域，其主要步骤如下：分别建立船载雷达的有互扰差拍模型与无互扰差拍模型；进行有互扰及无互扰差拍数据的生成，并进行预处理获得相应的二维标签数据集及二维训练数据集；建立互扰抑制网络模型；对实时数据进行互扰抑制。本发明提供的方法，需要的实测数据量少，网络结构轻量化，可以快速且准确地识别船载雷达间的互扰并精确修复距离信息，降低互扰带来的距离信息模糊风险，保证船载雷达系统可以在同频异步多互扰的环境下使用，为船只在同频异步互扰环境下执行海上任务提供了更大的安全保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 雷达 异步 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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