[发明专利]一种青铜器识别系统在审
| 申请号： | 202210991934.0 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115393848A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 任颖萱;杨文静;李诗涵;金思雨 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/80 | 分类号： | G06V20/80;G06V10/774;G06V10/82;G06F16/9532;G06F16/958;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙) 11791 | 代理人： | 张庆瑞 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于青铜器识别技术领域，尤其是一种青铜器识别系统，现提出如下方案，其包括前端模块和后端模块，所述后端模块包括数据集建立模块、图像处理模块、训练模块和测试结果模块，前端模块包括网站搭建、手机APP段界面展示；数据集建立模块用于收集并构建古代青铜器数据集；图像处理模块对图像进行初步筛选和分类训练模块应用CNN算法实现深度学习，利用Resnet50网络模型对青铜器数据集进行训练测试结果模块用于对测试集结果进行测试。本发明以古代青铜器为标识样本，充分利用基于深度学习的图像识别技术将其数字化、信息化，研发出一款具有高准确性、高运算性和普适性的青铜器年代自动识别系统，实现对青铜器年代的快速鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 青铜器 识别 系统 | ||
【主权项】：
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- 本发明公开了一种基于深度学习和机器视觉的包埋盒标签批量识别方法及系统，为了解决包埋盒在运输流程中容易丢失无法追溯，人工记录信息费时费力效率低下的问题，对包埋盒脱水过程进行监管。针对密集目标检测能力不足、模型泛化能力有限的问题，本发明采用高斯模糊处理和光照变换处理的训练图像增强方式。为了解决目标检测网络前向推理速度慢和特征提取能力不足的问题，本发明改进了目标检测模型的主干特征提取网络结构，并在模型前部分添加了空间池化金字塔模块。本发明还提出了适合本场景的二维码检测方法，以解决二维码检测和识别准确率不高的问题。
- 车损图像修改痕迹的识别方法、系统、电子设备及存储介质-201910594923.7
- 张正;左春;成翌宁;王洋 - 中科软科技股份有限公司
- 2019-07-03 - 2022-04-19 - G06V20/80
- 本发明公开了一种车损图像修改痕迹的识别方法，该方法包括：采集车损原始图像，对车损原始图像进行修改并标注修改痕迹类型，以获得训练样本集和测试样本集；提取训练样本集中的车损修改图像的噪声特征，生成车损噪声特征图像；对车损原始图像和所述车损噪声特征图像分别进行预处理，得到预处理后的车损原始图像和车损噪声特征图像；构建双通道卷积神经网络，将预处理后的车损原始图像以及车损噪声特征图像分别输入该双通道卷积神经网络以获得最终测试模型；利用该最终测试模型识别待检测车损图像的修改痕迹类型。本发明还公开了一种车损图像修改痕迹的识别系统。本发明的识别方法可以精确地提取车损图像特征并对车损图像的修改痕迹进行分类。
- 专利分类
