[发明专利]一种基于深度学习的MRI图像合成CT图像的方法及系统在审
| 申请号： | 202210941692.4 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115311182A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 罗玉;张绍玮;凌捷;柳毅 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06T7/10;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人： | 管士涛 |
| 地址： | 510006 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的MR图像合成CT图像的方法及系统，方法包括：S1.获取MRI图像数据和CT图像数据并进行预处理；S2.使用K‑means算法对预处理后的CT图像进行骨骼位置进行标记，得到对应的二值掩膜图像；S3.利用得到二值掩膜图像提取CT图像的骨骼、非骨骼部分图像；S4.建立基于GAN的MR转CT的深度学习网络模型；S5.构建所述网络模型的损失函数，所述损失函数包括生成对抗损失L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 mri 图像 合成 ct 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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