[发明专利]一种基于梯度滤波的医学图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度滤波的医学图像融合方法，首先输入两张已配准的多模态灰度医学图像，然后进行增强，设置阈值函数区分边缘和纹理的细节或噪声，并分解为近似层和残差层；然后近似层图像采用一种能量属性的低频融合策略得到近似层图像，残差层采用一种参数自适应的脉冲耦合神经网络的高频融合策略得到残差层图像；最后将近似层和残差层的融合子图像重建获得最终的融合图像。本发明解决了现有技术中存在的融合图像因为没有考虑对比度和噪点导致目标的融合图像不清晰，而通过基于模糊梯度阈值函数和全局优化的梯度滤波器分解原图像，融合时考虑不同尺度特征来保存良好的对比度和详细信息，有效降低边缘模糊和噪声造成的影响。