[发明专利]一种基于改进Faster-RCNN的小目标检测方法在审
| 申请号： | 202210836139.4 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115272819A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 邵香迎;郭颖;王友伟;王季宇;鲍正位 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体是一种基于改进Faster‑RCNN的小目标检测方法，包括以下步骤：数据预处理：将研究数据加载，进行数据增强处理；模型训练：将增强处理过的数据送入检测网络中，经过多次迭代训练，获得最优的网络模型；模型测试：加载训练好的网络模型，提取测试集中的目标特征信息，判断其位置及对应类别，得到最终的检测结果；本发明提出将全局与局部特征进行交互，得到全局‑局部特征信息，送入检测头进行检测，解决误检、漏检问题。此外，主干网络特征经过横向增强模块送入FPN中，加强对通道目标信息的关注，提升小目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster rcnn 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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