[发明专利]一种基于人工智能的空冷阵列分区控制方法及装置在审
申请号: | 202210751194.3 | 申请日: | 2022-06-28 |
公开(公告)号: | CN115638671A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 孙阳;邓慧 | 申请(专利权)人: | 暨南大学 |
主分类号: | F28B1/06 | 分类号: | F28B1/06;F28B11/00;G06F18/24;G06F18/23;G06N3/12 |
代理公司: | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 王允辉 |
地址: | 510632 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于人工智能的空冷阵列分区控制方法,包括以下:采集空冷阵列中每台轴流风机的风机数据,所述风机数据包括轴流风机的转速、空气质量、空气流量数据以及自然风速数据;对所述风机数据进行预处理得到预处理后的风机数据;对所有轴流风机对应的风机数据进行聚类分析,以数据相关度为分类依据,将空冷阵列轴流风机群进行分区得到多个分区,并计算每个分区的数据震荡度;将数据震荡度作为非线性多项式模块阶,并基于此建立整个空冷阵列的多变量Hammerstein模型,利用迭代分层随机梯度迭代方法辨识所述多变量Hammerstein模型的参数;采用基于差分进化的模型预测控制方法对所述多变量Hammerstein模型进行优化控制。本发明能够提高系统响应能力,并降低风机耗能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 阵列 分区 控制 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210751194.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。