[发明专利]基于特征点提取和匹配的多机器人地图融合方法、系统在审

专利信息
申请号: 202210673413.0 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN115857484A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 杨秀建;谢永焘;袁志豪;白永瑞;颜绍祥;皇甫尚昆 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 代理人: 陈波
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种基于特征点提取和匹配的多机器人地图融合方法、系统,属于地图图像处理领域。本发明方法包括:将输入的n个局部2D栅格地图分别转换为灰度地图;S2、对每个灰度地图进行特征点提取,获得所有灰度地图的特征点集,记为P1,P2,...,Pn;对所有特征点集中提取到的每个特征点,使用Steer BRIEF算子去描述特征点,获得特征点的描述子值;依据两两地图对应的描述子值,构建两两地图粗匹配的特征点对;对特征点对进行提纯,对提纯后的特征点对进行计算单应矩阵;利用单应矩阵实现地图融合。本发明能够加快地图融合效率同时,还能提高地图间的融合的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 特征 提取 匹配 机器人 地图 融合 方法 系统
【主权项】:
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