[发明专利]基于集合经验模态分解与ARMA-Elman混合模型的光伏功率预测方法

摘要

本发明涉及光伏发电功率预测技术领域，公开了一种基于集合经验模态分解与ARMA‑Elman混合模型的光伏功率预测方法，包括：步骤1：获取待预测系统的光伏功率数据，并使用集合经验模态分解将数据分解；步骤2：利用过零率对分解后的信号分类；步骤3：将高频信号、低频信号分别输入Elman和ARMA模型进行训练与预测；步骤4：将预测结果进行叠加，输出最终预测结果。与现有技术相比，本发明通过过零率对信号高频、低频分量进行划分，利用Elman和ARMA模型分别对高频与低频信号特征进行预测，在复杂天气情况下，针对非平稳随机波动的功率信号也有着良好的预测结果，显著地提升了光伏功率预测的准确性。