[发明专利]一种基于自适应采样阈值的网络大流检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210580579.8 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115102716B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李恩晗;李振宇;张磊磊;武文浩;王阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/0888 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;陈思远 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于自适应采样阈值的网络大流检测方法，包括：可编程交换机根据预设的本地阈值，将在时间间隔中数据包计数大于本地阈值的数据流作为候选流，在当前时间间隔结束时将候选流及其对应的数据包计数以报告表的方式发往中心控制器；中心控制器根据所有可编程交换机的报告表，以各候选流对应的数据包计数之和，作为网络中所有流量的流量总值，根据流量总值和预设检测精度#imgabs0#得到全局阈值，将数据包计数大于全局阈值的候选流作为网络大流，并根据网络流量的时间特性，更新可编程交换机本地阈值。本发明具有更加优秀的精确度，在可编程交换机上占用较小的内存，且通信数据包不会因为通信原因增加网络负担、加重网络拥塞对网络造成负面影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 采样 阈值 网络 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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