[发明专利]一种基于强化学习模型的云租户虚拟网络智能映射方法有效
| 申请号： | 202210544514.8 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN115001978B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 王廷;姚東序 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | H04L41/0896 | 分类号： | H04L41/0896;H04L41/0895;H04L41/12;H04L41/14;H04L41/16;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习模型的云租户虚拟网络智能映射方法，其特点是该方法将资源抽象模型Blocking Island和深度强化学习方法Actor‑Critic结合在一起，通过Blocking Island模型对底层网络资源进行合理抽象，以节点与节点之间可用资源量为下界，进而高效表示整个网络的资源连通性信息，具体包括：S1、完成虚拟网络映射的建模；S2、对物理网络中计算资源和带宽资源进行建模；S3、构建神经网络等步骤。本发明与现有技术相比具有在平均映射成本、收益成本比、总收益值、映射成功率的比较中均有更加优秀的表现，进一步提高哦了映射精确率，降低平均映射成本，具有广发的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 模型 租户 虚拟 网络 智能 映射 方法 | ||
【主权项】：
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