[发明专利]基于自然步态时序分析的抑郁倾向检测系统在审
申请号: | 202210465670.5 | 申请日: | 2022-04-29 |
公开(公告)号: | CN115054249A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 宋程;陆璐;丁帅;莫海淼;柯震 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/11;A61B5/00;G06K9/62;G06V40/20;G06V10/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于自然步态时序分析的抑郁倾向检测系统,涉及抑郁倾向检测技术领域。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取与排序模块、模型构建模块、模型训练与优化模块,以及抑郁倾向检测结果输出模块,通过采集被试的心理状态数据和步态数据,并提取步态数据的步态特征,然后训练抑郁倾向检测模型,确定最优的特征数量和最优特征子集,从而获得最优的抑郁倾向检测模型用于个体的抑郁倾向检测。本系统相较于传统的基于问卷量表和医生访谈的抑郁检测技术,可以更科学、客观、有效地辅助诊断决策,且该系统对抑郁倾向的评估更准确,方法简便、成本低,适用于大规模人群心理健康状况的早筛,进行个体预警,辅助医护人员决策。 | ||
搜索关键词: | 基于 自然 步态 时序 分析 抑郁 倾向 检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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