[发明专利]多因素影响的兴趣点推荐方法在审

专利信息
申请号: 202210316758.0 申请日: 2022-03-29
公开(公告)号: CN114662019A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 弋琨;万静;张兴宾 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/9536;G06F40/216;G06K9/62;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明是公开了一种一种多因素影响的兴趣点推荐方法,首先从用户签到相似度,好友相似度,类别偏好相似度三个角度综合考虑计算用户间相似度;其次将得到的三个相似度结合到一起求出用户相似度矩阵,并规范拉普拉斯矩阵;然后将特征向量组成新的特征空间进行聚类运算,最后融合四种因素的总评分来推荐用户兴趣点。本发明旨在解决推荐过程中计算量大、推荐效率低的问题,在应对不同用户时,计算用户对不同用户的偏好值,提高推荐效果。
搜索关键词: 因素 影响 兴趣 推荐 方法
【主权项】:
暂无信息
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