[发明专利]一种基于张量子空间聚类的自然图像分割方法和系统在审
申请号: | 202210313253.9 | 申请日: | 2022-03-28 |
公开(公告)号: | CN114782688A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 张小乾;宋兴海;王潇;赵帅;王丽超 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/762;G06K9/62;G06V10/56 |
代理公司: | 常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328 | 代理人: | 曹军 |
地址: | 621000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于自然图像分割领域,具体涉及一种基于张量子空间聚类的自然图像分割方法和系统,基于张量子空间聚类的自然图像分割方法,包括获取原始的自然图像;将原始的自然图像进行预处理,得到多个超像素块;对所述超像素块进行特征数据提取,得到特征数据矩阵;将所述特征数据矩阵代入到预设的张量子空间聚类模型中,计算得到表示系数矩阵;根据所述表示系数矩阵,根据预设公式,计算得到亲和度矩阵;将所述亲和度矩阵导入谱聚类算法模型中,得到分割的前景图像和背景图像。本发明可以实现在使用张量子空间聚类进行图像分割时,张量子空间聚类能够时得到的特征更具鲁棒性,使自然图像分割出的前景图像和背景图像精度得到有效提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 量子 空间 自然 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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