[发明专利]一种基于张量子空间聚类的自然图像分割方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210313253.9 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN114782688A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 张小乾;宋兴海;王潇;赵帅;王丽超 申请(专利权)人: 西南科技大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/762;G06K9/62;G06V10/56
代理公司: 常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328 代理人: 曹军
地址: 621000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于自然图像分割领域,具体涉及一种基于张量子空间聚类的自然图像分割方法和系统,基于张量子空间聚类的自然图像分割方法,包括获取原始的自然图像;将原始的自然图像进行预处理,得到多个超像素块;对所述超像素块进行特征数据提取,得到特征数据矩阵;将所述特征数据矩阵代入到预设的张量子空间聚类模型中,计算得到表示系数矩阵;根据所述表示系数矩阵,根据预设公式,计算得到亲和度矩阵;将所述亲和度矩阵导入谱聚类算法模型中,得到分割的前景图像和背景图像。本发明可以实现在使用张量子空间聚类进行图像分割时,张量子空间聚类能够时得到的特征更具鲁棒性,使自然图像分割出的前景图像和背景图像精度得到有效提升。
搜索关键词: 一种 基于 量子 空间 自然 图像 分割 方法 系统
【主权项】:
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