[发明专利]一种基于梯度跟踪算法的风电场快速跟踪优化方法在审
| 申请号： | 202210247637.5 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114825423A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘承锡;张兆毅;赖秋频 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/24;H02J3/00;H02J3/12;H02J3/16;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统优化技术，具体涉及一种基于梯度跟踪算法的风电场快速跟踪优化方法，基于机会约束规划方法建立风电场时段优化模型，通过预留电压安全裕度来控制电压越限风险，利用内点法求解模型，得到该时段风电场的最优运行状态；将时段优化结果下发给各台风机用于指导该时段内风电场的快速跟踪优化；在时段内的每个时刻，各台风机控制单元根据自身风机的实测功率，利用梯度跟踪算法快速调节风机无功，实现对风机功率短期波动的跟踪优化；所有风机的快速跟踪优化叠加组成整个风电场的快速跟踪优化。该方法通过梯度跟踪算法实现风电场在更小时间尺度上的优化，能减轻风电场总控单元的计算成本和系统通信负担，降低风电场网损，改善电压质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 跟踪 算法 电场 快速 优化 方法 | ||
【主权项】：
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