[发明专利]一种基于多模态信息学习的专家推荐方法在审
| 申请号： | 202210155520.4 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114662652A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 王书海;彭浩;唐翊群;赵晓亮;王辉;胡畅霞 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 李华 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态信息学习的专家推荐方法，爬取网络专家信息数据和项目信息数据，并整理现有专家库中的专家信息数据；构建专家评审异构图和专家属性异构图；bert模型对专家的文本信息进行学习，图神经网络对专家的属性异构图进行学习，搭建自注意力推荐模型对专家历史评审序列进行学习，将学习到的嵌入输入融合层得到专家信息嵌入，得到预训练模型；用预训练模型提取专家信息嵌入，对项目信息编码获得项目信息嵌入，将获得的专家属性表示与项目信息表示输入多层感知机对模型训练，得到专家与项目的推荐分数。本发明将丰富的语义和属性信息充分融入到专家的嵌入和模型参数中，提升专家推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 信息 学习 专家 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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