[发明专利]一种基于深度学习的盲文读物校对方法及系统在审
| 申请号： | 202210066282.X | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114519860A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;雷欣;王向东;钱跃良 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V30/418 | 分类号： | G06V30/418;G06V30/414;G06V30/42;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06F40/126;G06F16/903;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的盲文读物校对方法，包括：对已知盲文图像进行盲符标注，生成标注图，构建已知数据集；以该已知数据集对深度学习模型进行训练，获得初始识别模型；以盲文读物对应的盲文图像为目标盲文图像，将该目标盲文图像划分为迁移学习图像和校对图像，以该迁移学习图像对该初始识别模型进行迁移学习训练，得到目标识别模型；以该目标识别模型对该校对图像进行识别，获得该校对图像的校对电子盲文；通过该电子盲文和该校对图像对应的原始电子盲文进行对比，以完成对该盲文读物的质检校对。还提出一种基于深度学习的盲文读物校对系统，以及一种实施盲文读物校对的数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 盲文 读物 校对 方法 系统 | ||
【主权项】：
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