[发明专利]一种基于加权双向融合特征金字塔网络的违禁品检测方法在审
| 申请号： | 202210000437.X | 申请日： | 2022-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN114399482A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杜慧茜;王曼;傅雄军;袁大森;谢民 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 宋磊 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于加权双向融合特征金字塔网络的违禁品检测方法，属于目标检测技术领域。包括：1制作数据集并划分为训练集和测试集；2构建加权双向融合特征金字塔网络WDFPN，具体为：在FPN自上而下融合的路径中间添加注意力模块；在FPN卷积下方添加一个注意力模块生成特征图D2；在FPN输出端添加一个自下而上融合的路径；3搭建包含特征提取网络、RPN网络、ROI池化层以及分类回归网络的违禁品检测网络；4利用训练集对违禁品检测网络进行训练，得到违禁品检测模型；5利用测试集对违禁品检测模型进行测试，验证该模型性能；所述方法能有效解决X光安检图像中杂乱背景下的多尺度违禁品漏检问题，提高违禁品检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 双向 融合 特征 金字塔 网络 违禁品 检测 方法 | ||
【主权项】：
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