[发明专利]一种基于语义特征的人脸生成式图像隐写术在审

专利信息
申请号: 202111665033.4 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114241581A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 孙佑强;张茹;刘建毅;唐球 申请(专利权)人: 北京邮电大学;中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于语义特征的人脸生成式图像隐写术,能够实现在人脸合成过程中嵌入二进制秘密信息得到一张载密人脸图像,并且能够成功地将秘密信息从载密人脸图像中恢复。包括:语义特征生成网络,负责将高斯噪声映射到人脸合成需要的语义特征域;奇偶特征差值嵌入算法,负责将秘密信息嵌入到生成的语义特征中;人脸合成网络,负责将载密语义特征与人脸图像融合;语义提取网络,负责将载密人脸图像中的语义信息提取出来;奇偶特征差值提取算法,负责将秘密信息从载密人脸图像的语义特征中提取出来。本发明通过构造基于语义特征的人脸生成式图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的嵌入位置,提升了生成式图像隐写的质量与鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 语义 特征 生成 图像 隐写术
【主权项】:
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