[发明专利]基于深度学习的泌尿结石平扫CT图像识别系统及训练方法在审
| 申请号： | 202111568501.6 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN113962992A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 牛海涛;焦伟;王子杰;秦斐;刘帅宏;张铭鑫;谢飞;曹源超 | 申请（专利权）人： | 青岛大学附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20;G16H50/70;A61B6/00;A61B6/03;A61B6/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 孟令彩 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及应用人工智能技术的综合生物验证系统技术领域，具体地说，涉及基于深度学习的泌尿结石平扫CT图像识别系统及训练方法。包括基建管理单元、数据处理单元、模型识别单元和功能服务单元；基建管理单元用于对基建设备进行管理；数据处理单元用于对数据进行处理；模型识别单元用于搭建模型并通过深度学习来促进系统的运行；功能服务单元用于提高系统的功能性。本发明设计的系统可以提前无创地预测泌尿系结石的成分类型，同时提高诊疗效率，减轻医师的工作负担，另外其可集成于各类型CT摄片仪器，并可广泛应用于基层医院；其训练方法可以系统的识别精度，提高泌尿系结石成分类型诊断的效率及准确率，达到良好的综合生物验证的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 泌尿 结石 ct 图像 识别 系统 训练 方法 | ||
【主权项】：
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