[发明专利]基于深度神经网络的人群图像分析方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202111535629.2 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114120245A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 韩茂琨;刘玉宇;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周纯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度神经网络的人群图像分析方法，包括：获取待分析的人群图像，将人群图像输入至预设的编码器进行分析得到人群图像对应的特征图，对特征图执行预设的通道压缩操作得到特征图对应的通道压缩向量，将通道压缩向量输入至预设的解码器进行分析得到人群图像对应的分析结果。可见，本发明能够对人群图像的特征图进行通道压缩，从而能够减少特征图中的冗余信息，减少冗余信息对深度神经网络的推断的干扰，并减少冗余信息所占用的额外的计算资源，进而能够提高基于深度神经网络的人群图像分析技术的准确度和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 人群 图像 分析 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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