[发明专利]一种基于空间分布损失函数的真实环境下的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202111522270.5 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114187638A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 文武;董玉晖 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆忠言智汇专利代理事务所(普通合伙) 50290 | 代理人： | 何君苹 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间分布损失函数的真实环境下的人脸表情识别方法，涉及计算机视觉领域，本发明的技术方案1)将人脸表情数据集的图像进行预处理；2)设计高效注意力机制的卷积神经网络；3)在高效注意力机制网络学习过程中部署联合损失函数进行监督学习；4)将人脸表情数据集分为训练集、验证集以及测试集；对上文设计的卷积神经网络进行预训练；5)利用人脸表情数据集对训练模型进行参数微调，得到最终的人脸表情识别模型；6)使用最终的人脸表情识别模型进行人脸表情识别。经过训练后得到人脸表情识别模型，实现对待分类表情图像的有效分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 分布 损失 函数 真实 环境 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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