[发明专利]一种基于LeNet5-SVM的分组加密识别方法在审
| 申请号： | 202111430633.2 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114157411A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 彭波;王卫锋;程才;胡继强;刘睿;姜慧;宋燕舞;杨洁;文品;朱思旻;潘斯武;张婷 | 申请（专利权）人： | 中信数智（武汉）科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/06 | 分类号： | H04L9/06;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏;王敏锋 |
| 地址： | 430014 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LeNet5‑SVM的分组加密识别方法，构建密文数据集、LeNet5神经网络、以及SVM分类器；根据密文文件获得密文映射矩阵；对密文映射矩阵进行卷积和池化获得密文特征；正则化密文映射矩阵；将密文映射矩阵输入到LeNet5神经网络进行训练并输出密文特征向量和对应的权重到SVM分类器，对SVM分类器进行训练；将用户提交的密文文件依次经过训练好的LeNet5神经网络和SVM分类器处理，获得对应的分类结果。本发明相较于传统的分组密文识别模型，本发明创新性地将LeNet5神经网络和SVM分类器结合。使用卷积神经网络在细粒度层次提取密文特征。较传统的随机性检测和密文熵特征分类准确率得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lenet5 svm 分组 加密 识别 方法 | ||
【主权项】：
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