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[发明专利]三维协同设计融合度评价方法-CN202111430605.0在审
发明人：彭波;程才;胡继强;王卫锋;刘睿;宋燕舞;彭波;吴杨;姜慧;刘慰;郑州;王仲麟 -专利权人： 中信数智（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了三维协同设计融合度评价方法，统计三维协同设计的三维模型对应的模型信息，并建立中心文件；创建本地文件、以及创建各自工作集；建立三维模型应用标准和共享原则；建立本地文件与链接协同方式进行协同设计，将本地文件同步更新到中心文件；确定模型信息的数量、参与程度、对比应用程度以及对应的权重，并计算融合度。本发明能够针对BIM协同设计过程中的应用，检测到BIM模型具体应用的效果，即对多专业的参与度、BIM模型创建程度、应用综合程度等指标进行检测。
三维协同设计融合评价方法

[发明专利]基于LeNet5-RF算法的分组密码体制识别方法-CN202111431871.5在审
发明人：彭波;胡继强;程才;刘慰;吴杨;彭波;姜慧;赵江娟;刘歆怡;官琳琳;郑州;叶林阳;王仲麟;张婷 -专利权人： 中信数智（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于LeNet5‑RF算法的分组密码体制识别方法，构建密文数据集、LeNet5神经网络、以及随机森林模型；根据密文文件获得密文映射矩阵；对密文映射矩阵进行卷积和池化获得密文特征；正则化密文映射矩阵；将密文映射矩阵输入到LeNet5神经网络进行训练并输出密文特征向量和对应的权重到随机森林模型，对随机森林模型进行训练；将用户提交的密文文件依次经过训练好的LeNet5神经网络和随机森林模型处理，获得对应的分类结果。本发明相较于传统的分组密文识别模型，本发明创新性地将LeNet5神经网络和随机森林模型结合。使用卷积神经网络在细粒度层次提取密文特征。较传统的随机性检测和密文熵特征分类准确率得到提升。
基于 lenet5 rf 算法分组密码体制识别方法

[发明专利]一种基于LeNet5-SVM的分组加密识别方法-CN202111430633.2在审
发明人：彭波;王卫锋;程才;胡继强;刘睿;姜慧;宋燕舞;杨洁;文品;朱思旻;潘斯武;张婷 -专利权人： 中信数智（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LeNet5‑SVM的分组加密识别方法，构建密文数据集、LeNet5神经网络、以及SVM分类器；根据密文文件获得密文映射矩阵；对密文映射矩阵进行卷积和池化获得密文特征；正则化密文映射矩阵；将密文映射矩阵输入到LeNet5神经网络进行训练并输出密文特征向量和对应的权重到SVM分类器，对SVM分类器进行训练；将用户提交的密文文件依次经过训练好的LeNet5神经网络和SVM分类器处理，获得对应的分类结果。本发明相较于传统的分组密文识别模型，本发明创新性地将LeNet5神经网络和SVM分类器结合。使用卷积神经网络在细粒度层次提取密文特征。较传统的随机性检测和密文熵特征分类准确率得到提升。
一种基于 lenet5 svm 分组加密识别方法

[发明专利]一种基于区块链的多个机构信息共享系统及方法-CN202010461300.5有效
发明人：邵峥业 -专利权人： 中信数智（武汉）科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的多个机构信息共享系统及方法，该系统包括若干机构信息数据资源库构建模块、资源库信息加密等级分析模块、若干机构接入身份验证模块、若干机构信息优先级判定模块、若干机构信用判定中心，若干机构信息数据资源库构建模块使若干机构将采集的信息进行上传后集中形成信息数据资源库，资源库信息加密等级分析模块根据若干机构上传的信息数据进行加密判定，若干机构接入身份验证模块对接入信息数据资源库的机构进行身份验证判定，若干机构信息优先级判定模块对需要信息共享的机构进行优先级判定，若干机构信用判定中心对接入信息数据资源库的机构进行信用分析，对信息数据资源库中的信息和信息共享的机构进行双重限定。
一种基于区块机构信息共享系统方法