[发明专利]一种基于深度学习的儿童肠套叠自动检测系统有效
申请号: | 202111323780.X | 申请日: | 2021-11-09 |
公开(公告)号: | CN114037686B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李哲明;黄坚;沈忱;俞刚;李竞;黄寿奖;宋春泽;柴象飞;郭娜;左盼莉;钱宝鑫 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 彭剑 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的儿童肠套叠自动检测系统,包括训练好的同心圆检测模型,利用同心圆检测模型检测儿童腹部超声影像中的同心圆;同心圆检测模型包括特征提取网络、区域生成网络RPN以及ROI Pooling层;其中特征提取网络采用VGG16卷积神经网络,且在卷积神经网络中增加了跳跃连接层,通过跳跃连接层将卷积神经网络的浅层特征和深层次特征联合。本发明构建的模型实现了对儿童腹部肠套叠超声影像“同心圆”征象自动检测,辅助医生做识别,减少了人为评估的阅片时间的同时,提高了儿童肠套叠患者的诊断速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 儿童 肠套叠 自动检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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