[发明专利]基于深度学习的异常人员跟踪系统设计在审
申请号: | 202111207875.5 | 申请日: | 2021-10-13 |
公开(公告)号: | CN114296691A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 高辉;邓淼磊;赵文君;张德贤 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G06F8/20 | 分类号: | G06F8/20;G06F8/76;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 随着互联网和人工智能的发展,人们对视觉跟踪技术的需求不断改变,针对此需求,设计并实现了一种异常人员跟踪系统。该平台在Pycharm软件上运行,采用Python语言进行编程和在PyQt框架上进行设计页面。该系统由离线跟踪模块和在线跟踪模块两大模块组成,其中离线跟踪模块主要对本地视频进行跟踪,在线跟踪模块主要对摄像头下的视频进行跟踪。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 异常 人员 跟踪 系统 设计 | ||
【主权项】:
暂无信息
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