[发明专利]图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111198286.5 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113947189A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 王宁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。包括：获取样本角色图像，样本角色图像具有对应的样本角色标签，并确定样本属性标签，再获取与样本属性标签对应的样本属性图像，以及根据样本角色图像、样本属性图像、样本角色标签，以及样本属性标签训练初始图像生成模型，以得到目标图像生成模型，能够有效地辅助提升目标图像生成模型针对样本属性和样本角色的表达建模能力，当采用目标图像生成模型生成目标图像时，该目标图像能够表征出角色和属性维度的特征分布，有效地提升图像生成效果，提升目标图像生成模型所生成的目标图像的特征建模效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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