[发明专利]一种基于高空间分辨率振型分型维数的结构微弱损伤识别方法有效
| 申请号： | 202111163746.0 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113945633B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 辛存;徐自力;王存俊;李康迪 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44;G01H9/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 针对目前的损伤方法对于结构微弱损伤识别精度不高的问题，本发明公开一种基于高空间分辨率振型分型维数的结构微弱损伤识别方法。该方法首先利用光流算法对结构进行高空间分辨率运动进行测量，采用盲源分离算法获得结构的振型，然后计算振型分型维数；其次，通过分型维数和高斯多尺度差分空间理论，将振型分型维数映射到高斯多尺度差分空间，提出了基于高斯多尺度差分空间的分型维数的损伤特征计算方法，得到高斯多尺度差分空间分型维数的损伤概率分布；最后，采用D‑S证据理论对高斯多尺度差分空间分型维数的损伤概率分布进行融合，根据融合后的结果对结构的损伤位置进行识别。所提方法测量装置简单，测量精度、效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 分辨率 振型分型维数 结构 微弱 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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