[发明专利]一种基于HOG特征及DMD的图像分类方法

摘要

本发明涉及一种基于HOG特征及DMD的图像分类方法，属于图像分类技术领域。所述图像分类方法，包括对图像进行基于颜色的动态模式分解得到的显著色彩矩阵提取HOG特征，得到提取特征后的同类图片，之后将同类图片进行模型训练，得到新的权重向量和分离距离，最后对于待分类的图片进行分类。所述方法对于小样本图像、单一样本图像的识别准确率高；对具有复杂背景的图像识别准确率高；算法时间复杂度和空间复杂度低；所述方法避免神经网络结果选择问题和局部最小值问题；算法对于高维、非线性分类问题具有很好的泛化性。