[发明专利]一种基于嵌入式CPU的机场道面飞机实时检测方法在审
| 申请号： | 202111041254.4 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113688777A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王栋欢;肖洪;唐轲;李爽;于艾洋 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 杨敬禹 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于嵌入式CPU的机场道面飞机实时检测方法。具体技术方案为：建立左行飞机和右行飞机的原始训练数据集和两类别原始标签集，对收集的视频图片进行左右翻转和多次裁取，并复制修正标签数据，建立最终训练数据集和最终标签集，搭建深度学习目标检测两类别网络框架，训练得到最小测试误差下的模型参数，建立机场滑行道飞机实时检测模型。搭建的深度学习目标检测两类别(左行飞机、右行飞机)网络框架对提取的特征进行了多尺度融合且只输出一个预测层，在保证模型预测精度的同时使得模型参数量得到了简化，对训练和测试过程计算资源的消耗大为下降。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入式 cpu 机场 飞机 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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