[发明专利]一种基于跨层残差双路金字塔网络的图像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于跨层残差双路金字塔网络的图像特征提取方法，将原始RGB彩色图像输入残差网络ResNet50中进行初步特征提取，得到自底向上的特征金字塔网络DTFPN；实现基于残差网络ResNet50的跨层残差网络；经特征金字塔网络FPN处理后得到输出的特征图P1”’、P2”’、P3”’、P4”’、P5”’。本发明进一步减轻残差网络ResNet50网络退化问题并混合利用不同层级的特征进一步抽取深层特征来显著增强残差网络ResNet50的特征提取能力。解决特征金字塔网络(FPN)中高层特征缺失低层细节纹理信息这一缺陷，实现各层特征图信息的高效融合。