[发明专利]一种基于时空注意力模块的行为识别模型优化方法在审
| 申请号： | 202110986256.4 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113723271A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 张晖;段强;李锐 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时空注意力模块的行为识别模型优化方法。基于注意力模块的行为识别模型优化方法包含很多不同的方式，其中一种是将输入张量沿着通道维取最大值和平均值，再通过卷积操作将特征图映射到单通道，再对输入张量进行放缩。由于这种注意力模块只针对2D卷积神经网络领域空间信息，所以我们的方法主要针对3D卷积神经网络，提出了一种时空注意力模块来提升行为识别模型的表达能力，并结合传统通道注意力模块嵌入行为识别模型，以提高总体识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 注意力 模块 行为 识别 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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