[发明专利]一种基于MEDU-Net+网络的医学图像分割方法和系统有效
| 申请号： | 202110981758.8 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113781410B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 杨真真;孙雪;杨永鹏;杨震 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210046*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MEDU‑Net+网络的医学图像分割方法，包括：采用GoogLeNet中的inception模块替代原U‑Net网络中用于提取图像特征信息的3×3卷积层，其包括多个分支以构成多尺度编码器；对U‑Net网络的解码器做相应优化，采用多尺度解码方式以恢复已获取到的不同尺度的语义信息；其中，编码器和解码器的每个分支均一一对应，引入一层一回传的跳跃连接将编码端提取的信息直接传递至解码端，中间连接的每一部分都是下一个相邻层的转置卷积；结合广义Dice损失函数和Focal损失函数，根据医学图像自身特性引入权重以生成组合形式的损失函数。本发明能够通过少量的数据尽可能多的学习到图像特征，得到更好的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 medu net 网络 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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