[发明专利]一种多分类ERT流型识别方法在审
| 申请号： | 202110970027.3 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113657526A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王湃;苗月盈;乔详;加波;郭春勇;刘浪;王美;秦学斌;郇超;张超;赵玉娇 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/55;G06F17/14 |
| 代理公司： | 西安众星蓝图知识产权代理有限公司 61234 | 代理人： | 张倩 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多分类ERT流型识别方法，包括步骤：一、构建多分类ERT流型仿真模型；二、获取测量电压；三、测量电压的数据处理；四、构建数据库；五、CNN卷积神经网络的训练及测试；六、多分类ERT流型识别。本发明利用电极系统采集测量电压，将一维电压数据信息转变为二维点阵信息，在此基础上进行时域到频域转换，保证原始数据完整性的同时增强数据特征，采用时域和频域双通道样本，提高算法识别不同尺度样本的鲁棒性，构建多流型分类ERT电压图像数据库，增加多组易混淆流型类别，完成较高难度识别任务，选用卷积神经网络进行ERT流型识别方，在识别易混淆流型时具有优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 ert 识别 方法 | ||
【主权项】：
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