[发明专利]一种基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法

摘要

本发明公开了一种基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法，本技术方案基于出租车订单数据，提取订单的相关时空特征，对可能异常订单进行识别的方法。首先，对原始数据进行预处理，包括数据的坐标系转换以及数据的清洗；随后对预处理后的数据进行网格化处理；之后，通过基于密度聚类的方法，对各相似订单簇中的异常样本点进行识别；最后对异常识别结果进行分析，获得可能异常订单的时空分布特征。本发明基于聚类算法，能够实现可能异常订单的自动识别，并通过网格划分对相似订单进行集计，并对结果进行修正，能够显著提升算法的准确性。